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Launch von GPT-5 & die Modellverschiebung bei OpenAI

  • Autorenbild: David Hirschhäuser
    David Hirschhäuser
  • 26. Sept.
  • 1 Min. Lesezeit

Aktualisiert: 5. Okt.


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Hintergrund & Bedeutung

Am 7. August 2025 stellte OpenAI GPT-5 vor. Das Modell kombiniert schnelle und tiefere Verarbeitung je nach Aufgabe und soll Halluzinationen reduzieren, Instruktionen besser befolgen und insgesamt zuverlässiger arbeiten.

Mit dem Launch wurden ältere Modelle wie GPT-4o, GPT-4.1 und GPT-4.5 eingestellt. Chats auf Basis dieser Modelle werden automatisch auf GPT-5 umgestellt.


Für Unternehmen bedeutet dies: neue Chancen durch leistungsfähigere Funktionen, aber auch Umstellungen bei bestehenden Integrationen.


Relevanz für KMU

Besonders KMU sollten folgende Aspekte beachten:

Thema

Relevanz

Kompatibilität

Alte API-Aufrufe auf GPT-4.5 laufen ins Leere.

Kosten & Leistung

Neue Tokenlimits und Preisstrukturen können Kalkulationen verändern.

Antwortverhalten

Prompts müssen oft angepasst werden, um gewohnten Stil zu behalten.

Betriebssicherheit

SLAs und Failover-Konzepte neu bewerten.

Know-how

Teams sollten mit GPT-5-spezifischen Funktionen vertraut werden.


Praxisbeispiel

Ein KMU mit Support-Chatbot auf GPT-4.5 erlebt nach der Umstellung:

  • Antworten sind präziser, aber sachlicher als gewohnt

  • Komplexe Fragen verursachen mehr Latenz

  • Bestimmte Prompts funktionieren anders


Lösung: Prompts testen, Stile nachjustieren, Monitoring einführen und Mitarbeiter schulen.


Handlungsempfehlungen

  1. Integrationen prüfen – Welche Tools nutzen noch alte Modelle?

  2. Umstieg vorbereiten – API auf GPT-5 anpassen.

  3. Prompts überarbeiten – Sprache und Stil justieren.

  4. Monitoring einführen – Qualität und KPIs automatisiert prüfen.

  5. Fallback-Strategien – Caching oder leichtere Modelle einplanen.

  6. Team schulen – Besonderheiten von GPT-5 gezielt vermitteln.


GPT-5 bringt für KMU neue Chancen – wer rechtzeitig prüft und nachjustiert, vermeidet Ausfälle und nutzt die neuen Möglichkeiten effektiv.

 
 
 

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